هندسة المطالبات بذكاء: دليلك العملي لتصبح خبيرًا مطلوبًا في سوق 2025

في صباح أحد أيام العيادة، وجدتُ نفسي أُعيد صياغة سؤال بسيط للذكاء الاصطناعي لأكثر من خمس مرات: "اشرح لي حالة مريض يعاني من ألم صدري غير نمطي". في المرة الأولى، أعاد لي إجابة طبية عامة. في الثانية، ركّز على القلب فقط. لكن في الخامسة — بعد أن عدّلت طريقة صياغتي بدقة — قدّم تحليلًا شاملاً يشمل القلب، الرئتين، الجهاز الهضمي، وحتى العوامل النفسية.

هنا أدركتُ الحقيقة: الذكاء الاصطناعي لا يفهم ما تصرّف أن تقصده… بل ما تقوله بدقة. وهذه بالضبط جوهر هندسة المطالبات (Prompt Engineering): فن صياغة الأوامر بحيث يفهمها الذكاء الاصطناعي تمامًا كما تريد.

لماذا أصبحت هندسة المطالبات من أهم المهارات في 2025؟

لم تعد هذه المهارة حكرًا على مهندسي البرمجيات. اليوم، يبحث عنها:

• الأطباء الذين يريدون تلخيص الأبحاث أو شرح التشخيصات للمرضى
• المدرّسون الذين يصممون دروسًا ذكية
• رجال الأعمال الذين يولّدون أفكار تسويقية في ثوانٍ
• حتى الصحفيون والكتّاب الذين يبحثون عن زوايا جديدة

وبحسب تقارير LinkedIn وWorld Economic Forum، فإن "مهندس المطالبات" سيحتل قائمة أعلى 10 وظائف طلبًا خلال العامين القادمين — ليس بسبب تعقيد التقنية، بل بسبب ندرة من يتقنون التحدث بلغة الذكاء الاصطناعي.

المبادئ الخمسة الذهبية لهندسة المطالبات الذكية

1. الكُلّ في السياق (Context is King)

لا تسأل: "ما علاج السكري؟" بل قل: "أنا طبيب عائلي أشرح لمرضاي من كبار السن كيفية إدارة السكري من النوع الثاني دون تعقيد. قدّم لي شرحًا بسيطًا يستخدم أمثلة من الحياة اليومية، بحد أقصى 100 كلمة."

2. كن محدّدًا في المهمة والشكل

حدّد: نوع المخرج (قائمة، فقرة، جدول)، عدد الكلمات، المستوى اللغوي، الجمهور المستهدف.

3. استخدم أمثلة (Few-Shot Prompting)

إذا أردت نموذجًا معينًا من الإجابة، أعطِ مثالًا صغيرًا داخل المطالبة نفسها. مثال: "مثلًا: عندما أقول 'اشرح ارتفاع الضغط لطفل في العاشرة'، تجيب: 'تخيل أن أنابيب دمك مثل خرطوم ماء…'"

4. اطلب التدرّج والمنطق (Chain-of-Thought)

أضف جملة مثل: "فكّر خطوة بخطوة قبل الإجابة" لتحفيز النموذج على التحليل، لا الحفظ.

5. اختبر، عدّل، وكرّر

هندسة المطالبات علمٌ وفنّ. لا تتوقّع الكمال من المحاولة الأولى. دوّن ما نجح، وما فشل، وابنِ مكتبة شخصية من المطالبات الفعّالة.

من العيادة إلى لوحة المفاتيح: تجربتي الشخصية

بدأتُ باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحويل ملاحظاتي السريرية إلى محتوى تعليمي مبسّط للمرضى. لكن النتائج كانت باهتة… حتى طبّقت مبادئ هندسة المطالبات. الآن، أكتب مطالبة واحدة تُولّد لي مقالًا كاملاً جاهزًا للنشر، مع صور مقترحة، أسئلة شائعة، وحتى نسخة صوتية مختصرة!

والأجمل؟ صار مرضاي يفهمون تشخيصاتهم قبل أن أنتهي من شرحها!

الخطوة التالية: ابدأ اليوم

اختر مهمة بسيطة تقوم بها يوميًا — مثل كتابة ملخّص حالة مرضية، أو شرح دواء جديد — وجرب صياغة مطالبة ذكية بناءً على المبادئ أعلاه.

ثم شاركني في التعليقات: ما أول مطالبة ذكية كتبتها بعد قراءة هذا المقال؟

لأن تعلّم هندسة المطالبات ليس فقط مهارة لسوق 2025… بل جسرٌ بين عقلك، وقوة الذكاء الاصطناعي، وتأثيرك في العالم.