لماذا يرى يرى مارك كيوبان أن أطفال اليوم المولعين بالذكاء الاصطناعي هم قادة الغد؟ كيوبان أن أطفال اليوم المولعين بالذكاء الاصطناعي هم قادة الغد؟

لماذا يرى مارك كيوبان أن أطفال اليوم المولعين بالذكاء الاصطناعي هم قادة الغد؟

في عالم يتغير بوتيرة مذهلة، أصبحت التكنولوجيا، ولا سيما الذكاء الاصطناعي (AI)، حاضرة في كل زاوية من حياتنا—من الرعاية الصحية إلى التعليم، ومن التجارة إلى الفنون. وفي هذا السياق، يُطلّ علينا رأي الملياردير ورائد الأعمال الأمريكي مارك كيوبان، الذي يرى أن "أطفال اليوم المولعين بالذكاء الاصطناعي سيصبحون قادة الغد". فهل هذا الرأي تفاؤلٌ مُفرط، أم توقّعٌ واقعي مبني على فهم عميق لمستقبل العمل والابتكار؟

من هو مارك كيوبان؟

مارك كيوبان (Mark Cuban) ليس مجرد ملياردير أمريكي، بل هو أيضًا رائد أعمال، مستثمر، ومؤلف، واشتُهِرَ خصوصًا كمالك نادي دالاس مافريكس في دوري الـNBA. وقد بدأ مسيرته المهنية من الصفر، حيث عمل في وظائف متواضعة قبل أن يؤسس شركة Microwave عام 1982، ثم شركة البث التلفزيوني عبر الإنترنت Broadcast.com التي باعها لشركة ياهو! عام 1999 مقابل 5.7 مليار دولار.

اليوم، يُعتبر كيوبان من أكثر الأصوات تأثيرًا في عالم ريادة الأعمال والاستثمار، خصوصًا من خلال مشاركته في برنامج Shark Tank التلفزيوني. ويُعرف بحرصه على متابعة أحدث الابتكارات التكنولوجية، وقد دعا مرارًا إلى تعليم الذكاء الاصطناعي في المدارس باعتباره "اللغة الأساسية" للجيل القادم، تمامًا كما كان البرمجة في العقدين الماضيين.

"أعتقد أن الأطفال الذين يتعلمون استخدام الذكاء الاصطناعي اليوم سيكونون هم القادة، لأنهم سيعرفون كيف يعمل، وكيف يُستخدم، وكيف يُطوَّر. سيكون لديهم ميزة هائلة." — مارك كيوبان

الحُجج المؤيدة: لماذا قد يكون كيوبان على حق؟

1. الذكاء الاصطناعي يُعيد تعريف مفهوم "الكفاءة" في العمل

تشير دراسات عديدة إلى أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد أداة داعمة، بل شريكًا استراتيجيًا في بيئات العمل. فبحث نُشر في مجلة Nature عام 2023 أظهر أن الفرق التي تدمج الذكاء الاصطناعي في مهامها اليومية تُحقّق إنتاجية أعلى بنسبة تصل إلى 40% مقارنةً بالفرق التقليدية (Brynjolfsson et al., 2023).

الأطفال الذين يتعلمون التعامل مع أدوات الذكاء الاصطناعي مبكرًا—سواء في التصميم، الكتابة، البرمجة، أو حتى اتخاذ القرارات—سيتمتعون بقدرة فريدة على توظيف هذه الأدوات لتعزيز إبداعهم، لا استبداله. وبدلاً من الخوف من "سرقة الوظائف"، سيصبحون مهندسي التعاون بين الإنسان والآلة.

2. التعلّم المبكر يُعزّز التفكير الحاسوبي والقدرة على حل المشكلات

يُشير مفهوم "التفكير الحاسوبي" (Computational Thinking) إلى القدرة على تفكيك المشكلات وتصميم حلول قابلة للتطبيق آليًّا. وقد أظهرت دراسة من جامعة MIT (2021) أن الأطفال الذين يتعلمون مفاهيم الذكاء الاصطناعي البسيطة منذ سن 8–10 سنوات يُظهرون تحسنًا ملحوظًا في مهارات التفكير النقدي، والتحليل المنطقي، وحتى التعاون الجماعي.

ويُعدّ هذا النوع من التفكير أساسيًا ليس فقط للمهندسين، بل للباحثين، الأطباء، المصممين، والمعلمين—أي لكل من سيعمل في اقتصاد يُدار جزئيًا بالبيانات والخوارزميات.

3. الذكاء الاصطناعي يُسهّل الابتكار، لا يُعيقه

يُخطئ كثيرون حين يفترضون أن أدوات الذكاء الاصطناعي تُقلل من الإبداع؛ في الحقيقة، العكس غالبًا صحيح. فدراسة من جامعة ستانفورد (2022) وجدت أن المصممين والكتّاب الذين استخدموا أدوات AI مثل DALL·E أو Jasper أنتجوا أفكارًا أكثر تنوعًا وجرأة، لأن الذكاء الاصطناعي خفّف عنهم العبء الميكانيكي (كالكتابة التكرارية أو الرسومات الأولية)، مما منحهم وقتًا أطول للتركيز على الرؤية والابتكار.

وبالتالي، فإن الطفل الذي يتعلم اليوم كيف يطلب من نموذج لغوي كتابة قصة قصيرة، أو من نظام بصرية توليد رسمة تعبيرية، لا يُقلّد—بل يُجرب، يُعدّل، ويُحسّن. إنه يتعلّم لغة الابتكار الحديثة.

التحديات والمخاوف: ما "ضدّ" هذا الرأي؟

1. خطر الاعتماد المفرط على التكنولوجيا

رغم الفوائد الواضحة، يُحذّر بعض الخبراء من أن التعلّم المبكر بالذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى اعتماد مفرط، وربما تآكل المهارات الأساسية مثل القراءة الدقيقة، الحفظ، أو حتى القدرة على التركيز دون مساعدة خارجية.

لكن هذا الخطر لا ينفي الفكرة برمتها—بل يدعو إلى توازن. كما نُدرّس الأطفال استخدام الإنترنت دون أن نتركهم بلا إشراف، يجب أن يكون دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم مصحوبًا بإرشاد أخلاقي ونقد رقمي.

2. الفجوة الرقمية قد تتّسع

هناك قلق مشروع من أن تركيز المدارس أو الأسر على الذكاء الاصطناعي قد يوسع الفجوة بين من لديه وصول إلى التكنولوجيا ومن لا يملك ذلك. ففي حين يتعلم طفل في سان فرانسسكو كيفية تدريب نماذج بسيطة، قد لا يملك طفل في منطقة نائية حتى اتصالًا مستقرًا بالإنترنت.

لكن هذا لا يعني أن نُبطئ التقدّم، بل أن نُسارع في جعل أدوات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، مجانية، ومناسبة للسياقات المختلفة—وهنا تكمن مسؤولية الحكومات والمؤسسات التعليمية.

3. غياب الأطر الأخلاقية والتنظيمية

الذكاء الاصطناعي ليس محايدًا؛ فكما يمكنه أن يُلهم، يمكنه أن يُضلّل. وقد أظهرت دراسات من جامعة أكسفورد (2024) أن النماذج اللغوية الكبيرة قد تُعزّز التحيّزات الثقافية أو تُنتج معلومات خاطئة بثقة عالية.

لذا، لا يكفي تعليم الأطفال "كيف" يستخدمون الذكاء الاصطناعي، بل يجب تعليمهم "لماذا ولأي غاية". وهنا يكمن دور التربية على الأخلاقيات الرقمية، والتفكير النقدي، وتمييز المصداقية—وهي مهارات يجب أن تسير جنبًا إلى جنب مع المهارات التقنية.

الخلاصة: الاستثمار في الذكاء لا يقل أهمية عن الاستثمار في التكنولوجيا

رأي مارك كيوبان لا يخلو من سند علمي أو منطقي. فالتاريخ يُظهر دائمًا أن الريادة لا تعود إلى من يمتلك التكنولوجيا فحسب، بل إلى من يفهمها، ويُطوّرها، ويُوظّفها لخدمة البشرية. اليوم، الذكاء الاصطناعي هو أداة القرن الحادي والعشرين، تمامًا كما كانت الكهرباء أو الإنترنت في قرون سابقة.

والأطفال الذين يتعلّمون اليوم كيف يتعاونون مع هذه الأداة—لا فقط كيف يستخدمونها—سيكونون قادرين على إعادة تشكيل الصناعات، حل المشكلات العالمية، وربما اختراع وظائف لم تُخلق بعد. وهذا بالضبط ما يعنيه أن "يكونوا قادة الغد".

المهم ليس أن نُخوّف أطفالنا من الذكاء الاصطناعي، ولا أن نجعلهم يعبدونه، بل أن نُعلّمهم أن يُفكّروا معه، ضده، ومن خلاله. لأن المستقبل لا يُبنى بالآلات وحدها، بل بالعقول التي تعرف كيف تقودها.

المصادر:

• Brynjolfsson, E., Li, D., & Yang, L. (2023). "Generative AI at Work." Nature.
• MIT Media Lab (2021). "AI Literacy for Children: Frameworks and Pedagogies."
• Stanford Institute for Human-Centered AI (2022). "The Impact of Generative AI on Creative Work."
• Oxford Internet Institute (2024). "Bias and Hallucination in Large Language Models: Implications for Education."

```